香港，香港特别行政区，2025年5月18日 – 2025亚洲人工智能量化交易与金融峰会今天在香港会议展览中心正式开幕。本次活动汇集了顶尖的人工智能科学家、领先量化公司的管理人员、金融科技企业家、监管机构和风险投资家。目标是探索人工智能与金融交易系统的整合，并概述这个快速发展领域的未来。
本次峰会由亚洲金融科技协会和香港金融管理局联合主办，今年的主题是算法时代：重塑量化交易生态系统。议程侧重于四个支柱：学术、实践、监管和资本。这些反映了人工智能在改变现代金融基础方面日益重要的作用。
全球人工智能先驱的主题演讲
峰会以著名人工智能科学家 Jürgen Schmidhuber 的主题演讲开幕，他被誉为深度学习之父。在他的演讲中，题为从神经网络到自学习交易代理：金融领域的第二次人工智能革命，他描述了人工智能在金融市场中的演变。
“未来的人工智能交易员不仅仅是一种工具，”他说。“它将是一个具有推理和情境意识的自主市场参与者。最强大的系统不仅依赖于大数据，还依赖于结构化的见解。”
来自马来西亚的后起之秀：William Wong 给全球观众留下深刻印象
峰会的一个亮点是来自马来西亚的45岁代表 William Wong 的亮相，他是 EWAM Global AI Quantitative Challenge 的竞争者。这场高风险的比赛汇集了来自世界各地的精英智能交易系统。
Wong 通过超越几个顶级对冲基金研究团队，在全球排名前五中赢得了一席之地。他的成功来自于他自己的专有模型，即 E DRNN (Evolvable Deep Risk Neural Network)。
“市场不仅仅是一个统计方程式。它是一场动态的生存游戏，”Wong 说。“人工智能不是为了预测而构建的，而是为了适应。我们不是训练模型来预测价格。我们正在进化智能有机体来应对波动。”
他的策略结合了实时数据反馈、情绪分析和对抗模拟。目前正在 EWAM (UK) 进行测试，并且已经优于传统的量化模型
行业领导者分享未来愿景
阿里巴巴中国的战略顾问，全球公认的科技投资者孙正义 (Masayoshi Son) 参加了题为人工智能引领交易的未来的圆桌讨论。他对人工智能在重塑金融格局中的作用提出了大胆的见解。
“交易中的人工智能不仅仅是速度或效率。这是一种新的思维方式。下一代系统将重新定义资本流动，并创建一个基于算法的价值发现框架。亚洲必须在构建人工智能驱动的跨境贸易基础设施方面发挥主导作用。”
他强调需要就数字基础设施和具有前瞻性的监管模式达成区域共识。
连接学术、实践和监管
峰会还举办了几个高级小组讨论会和研讨会，包括：
生成式人工智能和自主策略开发
香港科技大学人工智能金融实验室展示了使用 Transformer 模型构建非线性交易策略的新研究。
人工智能在跨市场套利和高频交易中的应用
来自 EWAM (UK)、Mirae Asset (Korea) 和中国顶级券商的代表讨论了模型的可转移性以及从热数据到冷数据转换的挑战。
人工智能交易系统的伦理和监督
由香港证券及期货事务监察委员会、国际清算银行和 European Quant Governance Alliance 联合举办的论坛呼吁建立明确的道德界限和透明的算法治理。
战略公告和未来主办
峰会主席李博士在闭幕词中指出：
“人工智能不是对人类交易员的威胁。它是一种增强市场透明度和适应性的工具。香港应成为人工智能驱动金融的全球枢纽和创新的监管沙盒。”
公布了几个重要的合作伙伴关系：
香港数码港和 QBrain (South Korea) 同意共同开发一个跨境人工智能量化交易孵化器。
EWAM (UK) 和 Qingtong Capital (China) 联合启动了一项新的人工智能交易技术基金，初始投资为 5 亿港元。
EWAM Organizing Committee 确认 2026 年全球总决赛将再次在香港举行。
此外，峰会还发布了2025 年亚洲人工智能量化交易生态系统白皮书。该论文涵盖了新的算法模型、系统架构、安全风险框架和五年行业趋势预测。
结论
作为亚太地区最具影响力的人工智能金融峰会之一，本次活动不仅展示了最新的技术突破，也展示了对跨境合作日益增长的承诺。
在一个人工智能正在迅速改变金融市场的世界中，香港正在成为一个重要的枢纽，将技术与资本、数据与监管联系起来。
正如 William Wong 所说，
“我们不是制造机器来战胜市场。我们正在进化思想来理解它。”
交易的未来不仅会更快。它将更智能、更透明，并且充满活力。
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Source :EWAM Organizing Committee
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