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英国伦敦，2025年3月4日 – NetoAI 发布 TSLAM-1.5B：一款开源、高性价比的电信行业专用小型语言模型
NetoAI 是一家专注于提供人工智能驱动的电信解决方案的公司，宣布推出 TSLAM-1.5B，这是一款专为电信行业设计的拥有 15 亿参数的小型语言模型 (SLM)。该开源模型针对实际电信部署进行了优化，为全球运营商提供高性价比的 AI 驱动自动化。在公司之前成功推出TSLAM-4B 的基础上，最新产品针对实际部署进行了优化，为电信运营商提供强大而经济高效的 AI 驱动的解决方案。
“我们很高兴推出 TSLAM-1.5B。与需要昂贵的 GPU/TPU 资源的传统大型模型不同，TSLAM-1.5B 针对在笔记本电脑、边缘设备和移动基础设施上部署进行了优化——从而显著降低了电信运营商采用 AI 的门槛，”NetoAI 的首席执行官 Ravi Kumar Palepu 说道。
弥合电信领域的人工智能应用鸿沟
随着电信网络变得越来越复杂，人工智能驱动的自动化不再是可选项，而是一种必然。然而，高成本和计算需求阻碍了其广泛应用。TSLAM-1.5B 通过以更低的延迟提供可扩展的 AI 来改变这一局面，使对成本敏感的电信提供商也能使用 AI 驱动的网络自动化。
与通用 LLM 不同，TSLAM-1.5B 专为电信运营而构建，确保技术准确性、结构化推理和上下文感知。该模型消除了不相关的输出，提供了可操作的见解，并将客户需求转化为优化的网络配置——同时确保符合行业法规。
“TSLAM-1.5B 基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 构建，集成了电信专用智能和网络运营、规划和客户服务方面的行动能力。凭借 32K 的上下文长度，它支持扩展的、深入的对话，同时保持较低的计算需求，使其成为实时诊断和自动化的理想选择，”NetoAI 的首席技术官 Vignesh Ethiraj 补充道。
TSLAM-1.5B 的优势
” 开源且易于访问 – 供全球电信社区创新并集成到其工作流程中。
” 专为电信而构建 – 通过深入的电信专业知识进行微调，以用于网络诊断、容量规划和客户支持自动化。
” 针对低延迟、实时 AI 进行了优化 – 高效的边缘部署可在电信运营中实现随时随地的 AI 应用。
” 适用于对成本敏感的电信公司的可扩展 AI – AI 驱动的自动化，无需传统模型所需的大量 GPU/TPU 投资。
以可操作的 AI 转型电信
通过利用其深厚的领域专业知识，TSLAM-1.5B 支持各种电信应用，包括网络故障排除、容量管理、配置生成、客户支持自动化、基础设施规划、法规遵从性和技术文档生成。该模型能够处理历史和实时电信数据，使其能够预测问题、优化网络性能并增强客户服务运营。
该公司的研发中心位于印度钦奈，与领先机构合作开发针对特定行业量身定制的 AI 模型。凭借 TSLAM-1.5B，NetoAI 继续在提供为电信行业量身定制的 AI 解决方案方面处于领先地位。最新模型的发布重申了其致力于提供可扩展、高性能且经济高效的 AI 驱动的自动化，从而使电信运营商能够驾驭智能网络的未来。
欲了解更多详情，请在 Hugging Face 上探索 TSLAM-1.5B：
媒体联系人
NetoAI Solutions Limited
07920077140
24 City Road, London
Source :NetoAI Solutions Limited
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