该公司的最新研究报告解释说,通过使用机器学习技术,AI可以自动化围绕主数据管理的许多活动,以减轻手动流程并提高准确性。
多伦多,2023年9月8日 – 随着组织深入数字时代,企业正努力应对来自各种内部和外部来源的指数级数据增长,导致了纷繁复杂、不一致,有时还重复的信息在系统之间共享。主数据管理(MDM)旨在解开和调整关键数据流,可以将数据混乱转化为可操作的情报,检测数据关系,解决重复,并确保必要的利益相关者可以使用数据。为了支持CIO和IT团队掌握这种转型方法,Info-Tech Research Group发布了其最新研究,开发主数据管理实践和平台。这项新资源旨在赋予组织最大限度地利用MDM的能力,为数据管理的未来设定标准。
强调MDM技术格局正在迅速发展,该公司解释说,MDM工具的选择空前扩大,人工智能(AI)处于MDM创新前沿。通过集成机器学习(ML)算法,AI正在简化许多MDM流程,包括自动化数据分析、工作流管理、重复数据检测和智能匹配合并建议,最终提高精度而减少手动干预。
“公司内最关键和共享的数据资产必须作为数据成熟过程的基础,” Info-Tech Research Group的研究专家Ruyi Sun说。“这通常与客户、产品、员工和位置等主数据相关。并非每个组织都有主数据,但并非每个组织都有主数据问题。”
正如行业资源中所概述的,MDM在并购期间发挥着无可估量的作用。在这种情况下,必须统一的主数据用作单一事实来源。然而,实现对组织最关键数据定义及相应记录系统的一致视角通常存在一些挑战。组织通常难以确定主数据差异或完全理解其数据需求。业务单位对数据资产的冲突视角和定义可能会带来进一步的复杂性。
“主数据问题植根于组织的业务实践,如并购和跨地域联合运营,” Info-Tech Research Group的研究总监Rajesh Parab解释道。“要解决这个问题,组织将需要MDM解决方案以及必要的架构、治理和来自非常高级支持者的支持,以确保MDM计划的长期成功。采用明确的蓝图方法,为开发MDM实践和平台提供逐步方法,将有助于开发MDM实践和平台。”
Info-Tech强调了理解普遍业务战略及相关主数据挑战的重要性,以便有效执行MDM。该公司建议:
第1阶段:构建MDM愿景
评估主数据问题: 建立关于MDM的全面基础知识,并确定组织在并购、全渠道战略、多产品线管理和多ERP设置方面的问题。
确定主数据域: 确定哪个数据域包含组织中对MDM战略最关键的主数据。
为MDM计划创建战略愿景: 为了有效实施MDM,要了解其满足主数据用户需求的目标。制定计划以获得组织支持,并通过记录关键指标、职责和MDM目标来正式化该项目。
第2阶段:构建MDM实践和平台
记录当前数据状态: 了解数据战略、治理和架构在MDM中的作用,并记录组织当前的数据状态以进行MDM。
记录目标数据状态: 考虑MDM部署的各种实现方式,并记录目标MDM实现系统。
开发MDM实践和平台: 设计一个主数据管理平台,并考虑MDM项目的下一步。
Info-Tech解释说,MDM实施的最终目标是确保投资MDM技术产生预期的业务成果。通过用关于企业数据的规则、指南和标准来补充技术,组织将确保数据在不同的数据源之间保持同步。
要了解有关实施主数据管理的更多信息,请下载完整的开发主数据管理实践和平台蓝图。
对于媒体查询该主题或获得Ruyi Sun 或 Rajesh Parab这些主数据管理专家的独家及时评论,请联系pr@infotech.com。
关于Info-Tech Research GroupInfo-Tech Research Group是全球领先的信息技术研究和咨询公司之一,自豪地为30,000多名IT专业人士服务。该公司产生公正且高度相关的研究,以帮助CIO和IT领导者做出战略性、及时和明智的决策。25年来,Info-Tech一直与IT团队密切合作,为他们提供所需的一切,从可操作的工具到分析师指导,确保他们为其组织带来可衡量的结果。
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