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接受调查的近半数(46%)技术领导者预计他们将在未来一年内增加25%以上的AI预算
马萨诸塞州剑桥,2023年10月5日 — MIT技术评论洞察的一份新报告探讨了企业利用数据和生成式AI实现增长的机会。
这份题为“为数据和AI引领的增长奠定基础”的报告与Databricks合作制作,基于对600名来自大型公共和私营部门组织的CIO、CTO、CDO和技术领导者的全球调查,并包含与C级高管的深入访谈。 代表的组织包括ADP、康德纳斯特、Databricks、戴尔技术、通用汽车、星巴克、Razorpay、Regeneron遗传中心和美国运输安全管理局。
“我们正处于AI采用的一个转折点,CIO正在加倍投资,以确保他们拥有正确的技术和人才,以从AI普及中获得最大效益,”Databricks首席信息官Naveen Zutshi说。 “今天的先行者将成为明天的AI赢家。 但要取得成功,技术领导者必须培养一种文化,让员工在一个可以保护数据隐私和安全的安全环境中感到有权力去尝试AI。 只有这样,公司才能实现在整个组织中采用和扩展AI的目标。”
调查结果如下:
- 高管预计AI采用在短期内将是变革性的。 大多数受访者(81%)预计AI将在未来两年内提高其行业的效率至少25%。 三分之一的人说增益将至少为50%。
- CIO正在加倍投资数据和AI。 面对新的竞争压力和前所未有的创新速度,技术领导者需要他们的数据和AI资产为企业带来比以往任何时候都更多的增长。 他们正在投资以确保这种未来:每一个受访组织将在未来一年增加现代化数据基础设施和采用AI的支出,对近半数受访者(46%)来说,预算增加将超过25%。
- AI的民主化提高了治理的赌注。 随着业务部门渴望使用生成式AI,高管寻求可以提供数据准确性和完整性以及数据隐私和安全的治理框架。 60%的受访者表示单一的数据和AI治理模型“非常重要”。
- 随着生成式AI的传播,灵活的方法受到青睐。 88%的受访组织正在使用生成式AI,其中26%正在投资和采用它,另外62%正在尝试它。 大多数(58%)正在采用混合方法开发这些能力,对某些用例使用供应商的大型语言模型(LLM),而当知识产权所有权、隐私、安全性和准确性要求更严格时,构建自己的模型。
- 人才和技能差距超过了组织在数据和AI方面的其他挑战。 当被问及他们的公司的数据战略需要改进的地方时,最大比例的受访者(39%)表示投资人才和提升员工技能。 更大比例的人(72%)表示鼓励创新以吸引和留住人才将是“非常重要的”。
- 湖仓已成为生成式AI时代的数据架构首选。 接近三分之二的受访组织已经采用了湖仓架构,几乎所有其余的组织预计在未来三年内这样做。 受访者表示,他们需要数据架构支持实时分析的流数据工作负载(72%的人认为这一能力“非常重要”),轻松集成新兴技术(66%),并在平台之间共享实时数据(64%)。 99%的湖仓采用者表示,该架构正在帮助他们实现数据和AI目标,其中74%表示好处“显著”。
“随着数据和AI成为创新的前沿,我们的报告强调了C组高管引领向变革性未来转变的承诺,” MIT技术评论定制内容全球总监Laurel Ruma说。 “战略投资、整合努力以及对AI民主化和治理的奉献不仅是选择; 它们是成功的必要条件。”
要下载报告,请点击此处。
欲了解更多信息,请联系:
Natasha Conteh
传播部主管
MIT技术评论洞察
natasha.conteh@technologyreview.com
关于MIT技术评论洞察
MIT技术评论洞察是MIT技术评论的定制出版部门,后者是全球历史最悠久的技术杂志,由全球最著名的技术机构支持,举办现场活动并进行有关当今领先技术和业务挑战的研究。 洞察在美国和国外进行定性和定量研究和分析,并发布各种内容,包括文章、报告、信息图表、视频和播客。 通过其不断增长的MIT技术评论全球洞察小组,洞察可以在全球范围内对高级管理人员、创新者和企业家进行调查和深入访谈。