北京, 2023年9月29日 — WiMi全息云(NASDAQ:WIMI)(“WiMi”或“公司”),一家领先的全球性全息增强现实(“AR”)技术提供商,今天宣布提出了一个增强的大数据分析模型,用于开发创新的智能个性化旅游推荐系统。WiMi结合了用户偏好、动态环境、期望的活动、生活体验、现实世界的问题(例如成本和距离),以识别和推荐最适合旅游的目的地集合。这样的系统将对现有商业系统中使用的推荐系统进行显着改进。现有系统主要关注旅游套餐中提供的旅游目的地,未能满足以用户为中心和与上下文相关的要求。此外,从单一数据源获得关于任何旅游目的地的全面丰富信息也很困难。
WiMi使用增强的大数据分析模型开发了该系统的原型,该模型考虑了五大类数据类型,即图像、评论、气候、社交媒体和位置。通过利用与目的地相关的信息,如自然环境的图像、各种旅游活动的评论、基于天气报告历史的气候数据、最近事件和全球新闻的社交媒体内容以及带有地理空间距离测量和以用户为中心的旅游约束的位置信息,实现了优化和个性化的旅游推荐。这些数据源的整合为全面准确地了解旅游目的地提供了能力。
该模型使用智能分析和最先进的技术来实现优化的旅游推荐系统。它基于深度学习、自然语言处理(NLP)、数据挖掘和机器学习、社交媒体分析以及地理信息系统(GIS)等关键技术来实现。
深度学习:WiMi增强的大数据分析驱动的智能模型使用深度学习技术来分析和处理图像和评论数据。通过训练神经网络模型,可以从图像中提取有关目的地自然环境的信息,以及从评论中提取有关旅游活动质量和用户体验的信息。
自然语言处理:应用自然语言处理对评论数据进行建模,以进行情感分析和个性化。这使得模型能够理解用户对旅游活动的态度和偏好,以进行更好的个性化推荐。
数据挖掘和机器学习:该模型使用数据挖掘和机器学习算法分析气候数据,以了解气候趋势和目的地适宜的出游时间。这些算法还可以根据历史数据预测未来天气条件,为旅客提供帮助。
社交媒体分析:通过算法分析社交媒体数据,以了解最近事件对旅游目的地的影响。这使得模型能够提供与旅行安全和热门事件相关的及时信息,帮助旅客做出明智的决定。
地理信息系统:使用地理信息系统技术管理和分析地理空间数据。考虑到地理空间距离和特定用户的旅游约束,我们能够为旅客提供更符合他们需求和偏好的目的地推荐。
该旅游推荐系统为旅客提供了更准确、更个性化的建议。通过综合各种数据源,我们能够更好地了解目的地的自然环境、旅游活动、气候趋势、社交媒体动态和全球新闻。这使得旅客能够考虑决策过程的各个方面,并根据自己的偏好和实际问题做出明智的旅游决定。该旅游推荐系统的开发基于先进技术和智能分析,提供了几个关键优势:
个性化推荐:通过深入分析用户偏好和需求,系统能够根据每个旅客独特的兴趣和偏好推荐最适合他们的目的地。个性化推荐提供了更定制的体验,使旅客能够获得更大的满意度,享受旅游的乐趣。
与上下文相关:该系统不仅考虑用户的个人偏好,还考虑动态环境因素。例如,根据当前气候条件和最近的社交媒体发展,系统能够为旅客提供更准确的目的地推荐。这种与上下文相关的推荐使旅游决策更相关,增加了它们的可靠性和有用性。
多源数据整合:该系统利用各种数据源,包括图像、评论、气候、社交媒体和位置信息。通过整合这些数据,系统能够提供有关目的地更全面、多维的信息,为旅客提供更深入的理解和决策支持。这种多源数据整合方法极大地提高了推荐系统的信息质量和可靠性。
实时更新:通过实时监控和分析数据源中的变化,系统能够及时反馈最新的目的地动态和信息。这使得旅客能够访问最新的旅游信息,并根据最新情况做出决定。实时更新功能提高了系统的灵活性和适应性,使其能够响应不断变化的旅游市场和用户需求。
用户参与:系统还提供了用户参与机制,旅客可以评估和反馈推荐结果。这样的用户参与机制有助于进一步优化推荐算法,提高系统的准确性和用户满意度。
WiMi基于增强大数据分析智能模型的旅游推荐系统为旅客提供了更可靠、更个性化的建议。通过利用深度学习、自然语言处理、数据挖掘、社交媒体分析和地理信息系统等先进技术,该系统能够综合各种数据源,根据用户偏好、动态环境和实际问题为旅客提供最合适的目的地推荐。这样的系统将推动旅游业向更智能、更个性化的方向发展,增强旅客的体验和满意度,并为旅游业参与者带来更多商机和竞争优势。