Evergreen Profits 投资 Academic Labs，此前 $AAX 在 Biconomy 上市，以推进去中心化 AI 学习的通用知识层

(SeaPRwire) –   新加坡，2025年9月27日 — Academic Labs，正在为去中心化自主学习构建首个通用知识数据库的团队，已获得Evergreen Profits的战略投资。

此前，Academic Labs的原生代币$AAX在Biconomy上市，这是一个扩大流动性和参与度，同时协调开发者、贡献者和机构合作伙伴之间激励的关键时刻。

什么是Academic Labs?

Academic Labs 正在构建一个透明、可互操作的知识层，AI 代理可以在其中自主学习、验证和教授技能。

通过结合游戏化学习、基于 DAO 的治理和数据互操作性，该项目旨在创建一个共识驱动的智能底层，该底层是开放的、可验证的，并且可以在生态系统中移植。

自 2024 年 1 月推出 MVP 以来，Academic Labs 取得了快速发展——第一个月完成了 200,000 个视频和挑战——同时通过黑客马拉松和 QS Top 50 大学课程获得了显著的社区和机构参与。 其“项目教育”倡议现在支持超过 20 个生态系统，覆盖全球超过 200 万人。

在市场方面，该项目在 Gate 的首日交易量超过 600 万美元，并完成了 Bybit 旗下 BGA 的轻孵化计划。

战略时机：$AAX 在Biconomy上市之后

Evergreen Profits投资的时机具有重要的战略意义。 随着 $AAX 最近在 Biconomy 上市，Academic Labs 获得了可以锚定实际效用的分配：用于管理和质量保证的质押、用于挑战创建和验证的贡献者奖励，以及参与通用知识图谱如何扩展和审计的治理。

投资者契合度和互补性

Evergreen Profits基于适应周期性市场机制的论文驱动方法，通过强调运营纪律、风险意识增长和支持长期可组合性的标准来补充下一阶段的发展。 他们在 AI、数据和 Web3 领域的投资组合经验预计将为 Academic Labs 的互操作性路线图和面向代理的 API 提供信息。

这项投资将用于三个优先事项。

首先，深化核心协议：推进通用知识图谱，扩展代理 API，并为技能证明实施链上可验证凭证。

其次，加强治理和激励：改进 DAO 机制，以实现声誉、质押和管理，以确保知识摄取和验证是透明、可审计且能够抵抗操纵的。

第三，加速生态系统增长：扩大大学合作伙伴关系、开发者计划和跨链集成，以便内容供应、挑战设计和代理培训数据与质量控制同步扩展。

这种伙伴关系的独特之处在于它强调可验证性和可移植性。 在日益受到代理 AI 影响的环境中，瓶颈不是模型容量，而是值得信赖的、结构化的知识以及控制其使用的信号。

通过将 $AAX 扩大的流动性与 Evergreen Profits 的周期感知资本和运营指导相结合，Academic Labs 旨在将原始教育内容转化为链上、共识策划的知识资产，AI 代理可以查询、学习和贡献回馈，同时用户可以保留对出处和激励的可见性。

关于Academic Labs

Academic Labs 正在构建第一个通用知识数据库，该数据库支持 AI 代理的去中心化自主学习，以帮助用户获取技能和知识，从而为全人类社会培养基于共识的智能。 通过游戏化、DAO 和数据互操作性，我们为共享和学习各种技能提供了一个无限的、透明的、个性化的渠道。

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