(SeaPRwire) – 这家物理人工智能初创公司因其已在早期工业用例中部署的机器人基础模型，获得了来自NVIDIA、OpenAI及领先风险投资公司评委的认可。
加利福尼亚州山景城，2025年12月17日 — RLWRLD是一家致力于构建可实际部署的机器人基础模型的物理人工智能初创公司，该公司在2025年Nebius机器人与物理人工智能奖的「基础模型、机器人大脑与运行时」类别中获得一等奖。该奖项是一项全球性竞赛，旨在表彰推动下一代机器人技术和物理人工智能发展的早期阶段公司。
该奖项由Nebius（纳斯达克股票代码：NBIS）主办、NVIDIA支持，在山景城的计算机历史博物馆宣布，是首届Nebius机器人与物理人工智能奖及峰会的一部分。该项目向从60多个国家的250多份申请中选出的初创公司授予了价值150万美元的AI云计算和推理额度。
RLWRLD在经过评委团评估后被选为最高获奖者，评委团成员包括来自NVIDIA、OpenAI、ABB、Physical Intelligence以及Khosla Ventures、Accel、Next47和Shanda Grab Ventures等风险投资公司的领导者。评委们从技术创新性、可扩展性以及实际部署准备度三个方面对决赛选手进行了评估。
作为基础模型类别的一等奖得主，RLWRLD获得了价值15万美元的Nebius AI云计算和推理额度，该额度由NVIDIA AI基础设施加速支持。
Nebius机器人与物理人工智能奖的设立旨在 spotlight 那些构建在实际工业环境中部署物理人工智能所需模型和系统的初创公司。该奖项在基础模型、仿真、机器人运行时、工业部署和视觉人工智能等类别中表彰了16家公司。
RLWRLD的工作重点是构建专为高难度操作和可靠工业部署设计的机器人基础模型，而非通用机器人的技术演示。其平台的核心是RLDX，一种专有机器人基础模型，能够控制15自由度的机器人手，实现需要人类级灵巧度的精确操作任务。
评委们还指出，RLWRLD使用高保真、多模态工业数据以及与行业合作伙伴的积极合作，是该公司商业就绪度的指标，尤其在可靠性和精度至关重要的制造和物流环境中。
“赢得该类别奖项强化了我们的信念：物理人工智能需要为现实世界构建的基础模型，而非仅仅是受控演示，”RLWRLD首席执行官Jung-hee Ryu表示。“这一认可反映了我们与行业合作伙伴直接合作部署技术所取得的进展。”
获奖后，RLWRLD计划扩大全球合作伙伴关系，并加速其基础模型在人形机器人和工业机器人领域的商业部署，重点关注美国和亚洲的制造及物流环境。
关于RLWRLD
RLWRLD成立于2024年，是一家物理人工智能初创公司，致力于开发机器人基础模型，使机器能够以类似人类的灵巧度和认知能力进行视觉感知、感知和行动。该公司业务遍及美国、韩国和日本，使用通过专有多传感器捕捉系统收集的高精度4D+多模态工业数据训练其模型。RLWRLD目前正与韩国和日本的主要制造合作伙伴合作，目标是成为工业机器人人工智能领域的全球领导者。
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Kite Hill
RLWRLD@kitehillpr.com
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