(SeaPRwire) – 北京, 2023年11月14日 — WiMi Hologram Cloud Inc.(纳斯达克股票交易所代码:WIMI)(“WiMi”或“公司”)是一家领先的全球虚拟增强现实(“AR”)技术提供商,今天宣布开发了一种基于机器学习的实时人机无人机交互技术DigiFlightGlove。该技术旨在实现无人机控制和人体姿态的完美结合。通过将灵活传感器和微处理器集成到舒适的手套中,该技术允许用户通过简单的手势和动作实现对无人机的精确控制和导航。
而在三维空间移动无人机一直是一个挑战,WiMi的DigiFlightGlove技术突破了传统控制方法的限制,通过将手势识别与机器学习相结合。用户只需戴上这款手套,即可通过手势和动作即时精确地与无人机交互。
WiMi的DigiFlightGlove功能包括多模态命令结构、基于机器学习的手势识别、智能任务调度算法、实时性能和高精度。通过手套集成的传感器系统,它可以捕获用户手部微小动作的数据,然后通过内置微处理器将这些数据通过无线传输到主机系统。通过用户界面,这些信号数据被转换成机器学习算法可以识别的平滑数据集。
在开发过程中,团队收集了数千个样本数据进行训练和优化深度学习神经网络。这些样本覆盖广泛的手势和动作,以确保DigiFlightGlove能够准确识别和解释用户的意图。经过重复实验,该技术实现了98.5%的准确率,为可穿戴智能手套控制无人机提供了坚实的基础。
WiMi的DigiFlightGlove技术基于可穿戴智能手套,通过机器学习和传感技术实现人机无人机交互:
智能手套和传感器集成:首先,将各种传感器集成到手套中,包括灵活传感器和微处理器。这些传感器可以捕获用户手部动作和姿态信息。
数据采集和处理:用户佩戴手套后,传感器开始收集手部动作数据,包括手指弯曲角度和掌心方向等信息。此数据通过内置微处理器处理并转换为数字信号。
数据预处理:收集的数据需要进行预处理以去除噪声和不稳定性,如过滤、校准和数据对齐,以确保后续机器学习模型能够准确解释手部动作。
特征提取和数据转换:从预处理数据中提取特征,如指关节角度、手部姿态、移动速度等。提取的特征转换为机器学习模型可以理解的格式,通常是一组数值向量。
机器学习模型训练:需要使用机器学习模型对智能手套进行手势和动作识别训练。手势识别机器学习算法为模型提供大量标记了各种手势和动作的样本数据。
模型测试和优化:训练后测试模型识别准确率,根据测试结果对模型进行优化以提高准确率。
实时识别和命令生成:用户实际操作手势和动作时,智能手套收集的数据实时通过训练好的机器学习模型进行识别。模型将识别结果转换为对应命令,如上升、下降、转向等无人机控制命令。
任务调度和无人机控制:识别的手势命令通过任务调度算法映射到无人机控制命令。例如某个手势可能表示无人机左转,另一个手势表示上升飞行。任务调度算法可以根据手势序列和实时要求生成适当的控制命令,以确保无人机按用户意图移动。
用户界面和交互:为实现用户直观交互,提供图形用户界面显示识别手势和对应的无人机控制命令。用户可以在界面上看到自己的手势和无人机的响应。
WiMi的DigiFlightGlove技术在人机无人机交互领域提供了前所未有的灵活性。通过智能手套,用户可以通过手势轻松控制无人机的移动进行精确飞行和导航,也为无人机应用带来更多创新可能性。
WiMi的DigiFlightGlove技术是应对无人机应用需求增长和可穿戴技术、机器学习前景的一项探索。通过将可穿戴设备、机器学习和无人机技术融合实现新的交互范式,WiMi的DigiFlightGlove技术预计将在航空、救援、娱乐、物流、农业、建筑等多个行业找到应用。随着无人机应用范围扩大和可穿戴技术成熟,该技术的市场需求将逐步增长。投资者、创业者和大企业可能会寻找在该领域的合作和投资机会,推动技术的开发和商业化。该技术为民用无人机应用开启了前所未有的可能性。无人机控制变得更加直观自然,使普通人也可以操控复杂的飞行任务。
关于WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(纳斯达克股票交易所代码:WIMI)是一家全方位技术解决方案提供商,专注于汽车头上显示(HUD)软件、3D全息脉冲LiDAR、头戴式轻场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域的全息增强现实(AR)技术。其服务和全息AR技术包括汽车头上显示(HUD)应用、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息AR支付、互动全息通信以及其他全息AR技术。
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