IBM宣布watsonx花岗岩模型系列和IBM watsonx模型客户保护措施正式上市

– 企业就绪的IBM开发的watsonx花岗岩模型系列现已普遍可用,可帮助企业构建和扩展生成式AI

– IBM为IBM开发的watsonx模型提供其标准的知识产权保护

– 通过公布Granite模型的训练数据集细节,展示了对透明度和负责任AI的承诺

纽约州阿蒙克,2023年9月28日— 今天,IBM(纽约证券交易所代码:IBM)宣布watsonx Granite模型系列的第一批模型正式上市,这是一系列生成式AI模型,旨在推动生成式AI与业务应用和工作流程的融合。 IBM还确认,IBM产品的标准合同知识产权保护将适用于IBM开发的watsonx AI模型。IBM的Granite模型将生成式AI应用于语言和代码的方式。

认识到单一模型无法满足每个业务用例的独特需求,Granite模型正在不同规模上开发。 这些IBM模型(建立在仅解码器体系结构上)旨在帮助企业扩展AI。 例如,企业可以将它们与检索增强生成相结合,搜索企业知识库以生成针对客户查询的定制响应; 使用摘要来缩减长格式内容(如合同或通话记录)的简短描述; 并部署洞察提取和分类以确定诸如客户情绪等因素。

通过这些模型和watsonx,IBM使企业成为AI价值创造者。 企业可以将其专有数据带到IBM基础模型,并构建一个独特的适用于其业务和用例的模型。

IBM多年来一直在开发其基础模型方面进行大量投资。 它们是为业务用例的特定要求定制构建的,这些要求本质上比消费者AI更加聚焦,并要求最高水平的精度和准确性。 IBM的内部基准测试表明,专用模型可以提供更好的准确性,并以更低的基础设施要求实现改进的价格性能。

除了自己的模型,IBM还提供使用第三方模型的灵活性,例如Meta的Llama 2聊天70亿参数模型和来自Hugging Face社区的模型。

IBM发布有关Granite模型训练方法的信息

这些IBM开发的基础模型已在五个领域(互联网、学术、代码、法律和金融)的业务相关数据集上进行训练,并经IBM专门针对业务用途进行了整理。 训练数据经过过滤以过滤令人反感的内容,并与内部和外部模型进行基准测试,以帮助实现负责任的部署并解决治理、风险评估、隐私问题和偏差缓解等关键问题。 在此过程中,IBM正在使用其端到端AI和数据模型生命周期治理流程和功能来管理和帮助缓解与watsonx AI和数据平台相关的客户风险。 这包括计划发布的watsonx.governance,这是一款AI治理工具包,可实现可信赖的AI工作流程。 Watsonx.governance将于今年晚些时候正式发布。

IBM合同保护AI模型

IBM相信,创造、部署和利用AI模型的方式应当能推动业务创新且负责任。 这就是为什么该公司还宣布,它为IBM开发的watsonx模型提供的标准知识产权保护与其为硬件和软件产品提供的保护相似。

IBM为其基础模型提供知识产权赔偿(合同保护),使其客户能够通过使用其数据(这是生成式AI中的竞争优势来源)更有信心地成为AI创造者。 客户可以使用其自己的数据以及IBM基础模型提供的客户保护、准确性和可信赖性来开发AI应用程序。

“当谈到当今的AI创新繁荣时,那些有望成功的企业是那些配备了在规模上证明成功并内置了可实现其负责任使用的防护措施和实践的AI技术的企业,”IBM软件产品高级副总裁Dinesh Nirmal说。 “今天发布的IBM Granite模型系列以及承诺为IBM开发的watsonx模型背书,证明了IBM在其watsonx AI和数据平台中的端到端模型生命周期管理过程,为企业提供定制的尖端AI。”

欲了解有关IBM Granite模型系列的更多信息,现在可在watsonx上使用,请访问此处。

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