(SeaPRwire) – 以色列国防军(IDF)一直在使用人工智能(AI)来改进对哈马斯运营人员和设施的目标,随着它面临被指责造成平民伤亡的“附带损害”。
“我无法预测加沙行动将持续多长时间,但IDF使用AI和机器学习(ML)工具确实可以帮助减轻目标识别、评估和评价这一行政繁重的过程,”国防民主联盟中心技术创新中心高级研究员马克·蒙哥马利告诉数字。
“与美国部队一样,IDF付出很大努力来,而AI和ML工具可以使目标过程更为灵活和可执行,”蒙哥马利补充说。
“AI工具应该有助于目标识别工作,加快目标审查和批准过程,”他说。”人类仍将参与目标过程,但时间线将大大缩短。”
“如果执行得当,这可能会减少伤亡并加快战役执行,”蒙哥马利说。
过去一年,IDF一直处于军事AI集成的 cutting edge,IDF军官和前军官与数字就AI技术的应用进行了讨论。
IDF主要使用AI进行实时视觉目标从车辆如坦克和无人机,以及从环境数据源进行目标选择。每一个步骤,IDF都有人在过程中审查最终结论-没有自动化。
蒙哥马利曾在美国海军服役30年,为已故参议员约翰·麦凯恩在参议院军事委员会工作,他说IDF主要使用AI来提高目标效率。
他反驳了批评IDF造成高水平的附带损害。哈马斯控制的卫生部报告11月10日以来,IDF地面入侵已造成约11,000人死亡。
由于医院和互联网的中断,联合国继续引用该数字。
“相比于什么更高?”他说。”换句话说,如果这是一个异常密集的城市环境,他们已经做出决定,我认为大多数美国人都支持,他们必须消灭哈马斯作为一个恐怖组织。”
蒙哥马利说,IDF已经将哈马斯的战斗力从24个营减少到”更像14个营”。
“人工智能不是什么导致过度附带损害或平民伤亡的原因。这是一个他们正在战斗的环境。他们对手的战术和技术 – 使用平民作为人肉盾牌,在医院附近放置隧道和非法将战斗能力放在医院附近……这才是导致平民伤亡的原因。”
关于是否使用AI可能会对IDF产生争议的担忧,蒙哥马利说,以色列人发现自己处于一个”不管做什么都会受到指责”的境地,特别是与各种努力一起推出阿尔-希法医院下隧道的证据。
“显示隧道的正确方式就是他们正在采取的方式,即移除混凝土盖……并将摄像机送入隧道内,证明医院下确实有隧道,”他说。”使用AI来检查声纳成像或其他类似的东西会让人认为是某种伪造。”
“AI可以给你更好的访问,但立即就会有指控它被操纵,”他补充说,从他所看到和听到的来看,IDF确实是使用AI来改进其目标识别和识别。
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